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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UMECLL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.03.16.24   (acesso restrito)
Última Atualização2020:01.03.16.24.37 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.03.16.24.37
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.34.55 (UTC) administrator
DOI10.1007/978-3-030-19642-4_7
ISSN2194-5357
Chave de CitaçãoSantosFerrPicoCâma:2020:SeMaEa
TítuloSelf-organizing maps in Earth observation data cubes analysis
Ano2020
Data de Acesso07 maio 2024
Tipo de Trabalhoconference paper
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1633 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Lorena Alves dos
2 Ferreira, Karine Reis
3 Picoli, Michelle Cristina Araújo
4 Câmara, Gilberto
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHB8
Grupo1 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lorena.santos@inpe.br
2 karine.ferreira@inpe.br
3 mipicoli@gmail.com
4 gilberto.camara@inpe.br
RevistaAdvances in Intelligent Systems and Computing
Volume976
Páginas70-79
Histórico (UTC)2020-01-03 16:25:32 :: simone :: 2019 -> 2020
2020-01-03 16:25:33 :: simone -> administrator :: 2020
2020-01-05 12:26:59 :: administrator -> simone :: 2020
2020-06-23 22:52:15 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:34:55 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoEarth Observation (EO) Data Cubes infrastructures model analysis-ready data generated from remote sensing images as multidimensional cubes (space, time and properties), especially for satellite image time series analysis. These infrastructures take advantage of big data technologies and methods to store, process and analyze the big amount of Earth observation satellite images freely available nowadays. Recently, EO Data Cubes infrastructures and satellite image time series analysis have brought new opportunities and challenges for the Land Use and Cover Change (LUCC) monitoring over large areas. LUCC have caused a great impact on tropical ecosystems, increasing global greenhouse gases emissions and reducing the planets biodiversity. This paper presents the utility of Self-Organizing Maps (SOM) neural network method in the process to extract LUCC information from EO Data Cubes infrastructures, using image time series analysis. Most classification techniques to create LUCC maps from satellite image time series are based on supervised learning methods. In this context, SOM is used as a method to assess land use and cover samples and to evaluate which spectral bands and vegetation indexes are best suitable for the separability of land use and cover classes. A case study is described in this work and shows the potential of SOM in this application.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Self-organizing maps in...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Self-organizing maps in...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvosantos_self.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.08 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 1
DivulgaçãoWEBSCI; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Notas13th International Workshop on Self-Organizing Maps, WSOM+ 2019; Barcelona; Spain; 26-28 June 2019.
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository month nextedition number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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